在obsidian的第三方插件市场搜索 agent 。然后安装
这个插件主要用到了acp协议

ACP (Agent Client Protocol) 是由 Zed Industries 开发的开放协议，旨在标准化编辑器与 AI Agent 间的通信。它通过 JSON-RPC 消息传递，将编辑器（如 Obsidian）与 AI Agent（如 Claude Code）解耦。

看官方文档安装一下

https://rait-09.github.io/obsidian-agent-client/agent-setup/codex.html

npm install -g @zed-industries/codex-acp

然后在设置里面第一步将default agent改为codex
然后第二步设置 node.js path 那边点一下 auto detect 会自己找到对应的cmd程序
之后就可以使用了

之前claw的jp路线非常不错，至少用起来很舒服。后面claw清退了就用回racknerd。只能说用了细康换回racknerd就很难受了。
这几天一直在nodeseek刷替代品。刚好刷到breadcloud做活动。就一上头买了。只能说还是jp用起来舒服。ip也很干净，回到以前的感觉了，太好了。

在 PowerShell 中，这种灰色的命令预测提示（通常由 PSReadLine 模块提供）默认可以通过以下快捷键来补全：

• 右方向键 (→) 或 End 键：采纳整行提示。按下后，灰色的部分会全部被填入，成为你实际输入的命令。
• Ctrl + 右方向键 (→)：逐词采纳。如果你只想补全 build 这个词，而不想补全后面的文件路径，按这个组合键可以只采纳当前的一个单词。

通常大家习惯用的 Tab 键在这里一般不起作用，因为 Tab 默认是触发系统路径或命令列表的补全，而不是采纳这种基于历史记录的“幽灵文本”预测。所以面对这种灰色提示，最直接的方式就是按右方向键。

差分约束，虽然是带有“差分”二字，但是实际上通常是归属于图论这一类问题。

差分约束主要的表现形式是求满足一组数值上大小关系条件的最大/最小值。

大小关系条件就是“大于，小于，等于”这种。

通常在拿到一组条件之后，需要确定求的是最大值还是最小值，这会关系到是求最短路还是最长路。

如果是求最大值，一般就是求最短路。与之相对的如果是求最小值就是求最长路。

我们是如何将一组数值上的大小关系条件转换为图论问题的？

我们会将一个关系变为一条边，而在边的两端就是满足这个关系的两个客体。而且通常需要根据是求最大值还是最小值并根据贪心的思想，先将这个关系统一转换为小于等于或者大于等于。

举个例子，对于求最大值来说，需要将所有的关系转换为小于等于，最终的答案就是求满足这一组小于等于关系的一个交集。通过跑最短路，可以不断的去求这个交集。

比如现在有两个值a，b，并且有三个关系

a ≤ b + 1

a ≤ b + 2

a ≤ b + 3

a ≥ 0

b ≥ 0

需要求的是满足这个条件每个数的最大值，假如给a，b分别设置为1，2号点，那么对于前三个关系可以看做是b分别向a连了3条边，权值分别是1，2，3。而对于最后两个条件可以看做是a，b两个点分别向超级源点0连了一条边权为0的边。之后去跑最短路，可以求出a，b两点向超级源点的最短的距离是1，0。所以满足这个条件的最大值就是1，0

最近看书看到这个up，b站上就去关注了一下。

https://space.bilibili.com/1317344920?spm_id_from=333.1387.follow.user_card.click

有一说一他的生活比较接近我理想的状态。也恰好是在现代社会。

我比较喜欢的生活就是这样一边做远程，然后一边到处玩，然后保持单身。挺好的。

唉唉，最近好焦虑。

上面应该有附图的，但是图床貌似出了点问题，得找个时间修一修。