最近chatgpt一直出问题,所以打算开始用claude来代替了。
今天试用了一下,感觉体验比以前用的时候要好,也比现在用chatgpt的体验要好。
所以打算开始替换。

树与图的存储
树是一种特殊的图,与图的存储方式相同。
对于无向图中的边ab,存储两条有向边a->b, b->a。
因此我们可以只考虑有向图的存储。
n:点数,m:边数
稀疏图:如果m和n是一个级别的,用邻接表。
稠密图:如果m和n^2是一个级别的,用邻接矩阵。

(1) 邻接矩阵:g[a][b] 存储边 a->b,先初始化g位正无穷

memset(g,0x3f,sizeof g);
g[a][b]=c;

(2) 邻接表:

// 对于每个点k,开一个单链表,存储k所有可以走到的点。h[k]存储这个单链表的头结点
int h[N], e[N], ne[N], idx; 
// 添加一条边a->b
void add(int a, int b)
{
    e[idx] = b, ne[idx] = h[a], h[a] = idx ++ ;
} 
// 初始化
idx = 0;
memset(h, -1, sizeof h);//初始化表头

(1) 深度优先遍历

时间复杂度 O(n+m) ,n表示点数,m表示边数.

int dfs(int u)
{    
    st[u] = true; // st[u] 表示点u已经被遍历过    
    
    for (int i = h[u]; i != -1; i = ne[i])    
    {        
        int j = e[i];        
        if (!st[j]) dfs(j);    
    }
}

(2) 宽度优先遍历

queue<int> q;
st[1] = true; // 表示1号点已经被遍历过
q.push(1); 

while (q.size())
{    
    int t = q.front();    
    q.pop();  
       
    for (int i = h[t]; i != -1; i = ne[i])    
    {        
        int j = e[i];        
        if (!st[j])        
        {            
            st[j] = true; // 表示点j已经被遍历过            
            q.push(j);       
        }    
    }
}

树的深度优先遍历

树和图的深度优先遍历的模板:

// 需要标记数组st[N],  遍历节点的每个相邻的便
void dfs(int u) 
{    
    st[u] = true; // 标记一下,记录为已经被搜索过了,下面进行搜索过程    
    for (int i = h[u]; i != -1; i = ne[i]) 
    {        
        int j = e[i];        
        if (!st[j]) 
        {            
            dfs(j);        
        }    
    }
}
转自acwing 基础课题解

在现代 Go 语言程序中,可以使用标准库和第三方库来实现日志的产生并写入文件。以下是详细步骤和示例代码,使用标准库的 log 包和 os 包:

使用标准库实现日志写入文件

  1. 导入必要的包

    • os:用于文件操作。
    • log:用于日志输出。
  2. 创建或打开日志文件
    使用 os.OpenFile 打开或创建日志文件。
  3. 设置日志输出目标
    使用 log.SetOutput 将日志输出定向到文件。
  4. 编写日志记录逻辑
    使用 log.Printlnlog.Printf 等记录日志。

示例代码

package main

import (
    "log"
    "os"
)

func main() {
    // 打开或创建日志文件
    logFile, err := os.OpenFile("app.log", os.O_APPEND|os.O_CREATE|os.O_WRONLY, 0644)
    if err != nil {
        log.Fatalf("无法打开日志文件: %v", err)
    }
    defer logFile.Close()

    // 设置日志输出到文件
    log.SetOutput(logFile)

    // 配置日志前缀和时间格式
    log.SetFlags(log.Ldate | log.Ltime | log.Lshortfile)

    // 记录日志
    log.Println("程序启动")
    log.Printf("正在运行的 PID: %d", os.Getpid())

    // 模拟一些日志输出
    for i := 0; i < 5; i++ {
        log.Printf("这是第 %d 条日志", i+1)
    }

    log.Println("程序结束")
}

运行结果

运行该程序后,会生成或追加到 app.log 文件中,文件内容示例:

2024/12/02 14:00:00 main.go:21: 程序启动
2024/12/02 14:00:00 main.go:22: 正在运行的 PID: 12345
2024/12/02 14:00:00 main.go:26: 这是第 1 条日志
2024/12/02 14:00:00 main.go:26: 这是第 2 条日志
2024/12/02 14:00:00 main.go:26: 这是第 3 条日志
2024/12/02 14:00:00 main.go:26: 这是第 4 条日志
2024/12/02 14:00:00 main.go:26: 这是第 5 条日志
2024/12/02 14:00:00 main.go:28: 程序结束

使用第三方库 logrus

如果需要更高级的功能(如结构化日志),可以使用第三方日志库,如 logrus

  1. 安装 logrus

    go get github.com/sirupsen/logrus
  2. 示例代码

    package main
    
    import (
        "os"
    
        log "github.com/sirupsen/logrus"
    )
    
    func main() {
        // 打开或创建日志文件
        logFile, err := os.OpenFile("app.log", os.O_APPEND|os.O_CREATE|os.O_WRONLY, 0644)
        if err != nil {
            log.Fatalf("无法打开日志文件: %v", err)
        }
        defer logFile.Close()
    
        // 设置输出目标为文件
        log.SetOutput(logFile)
    
        // 设置日志格式为 JSON
        log.SetFormatter(&log.JSONFormatter{})
    
        // 日志记录
        log.WithFields(log.Fields{
            "event": "启动",
            "pid":   os.Getpid(),
        }).Info("程序启动")
    
        log.Info("这是普通日志信息")
        log.Warn("这是警告日志信息")
        log.Error("这是错误日志信息")
    }
  3. 运行结果
    日志文件 app.log 中的内容可能是这样的:

    {"event":"启动","level":"info","msg":"程序启动","pid":12345,"time":"2024-12-02T14:00:00Z"}
    {"level":"info","msg":"这是普通日志信息","time":"2024-12-02T14:00:00Z"}
    {"level":"warning","msg":"这是警告日志信息","time":"2024-12-02T14:00:00Z"}
    {"level":"error","msg":"这是错误日志信息","time":"2024-12-02T14:00:00Z"}

总结

  • 使用标准库的 log 包可以满足基础需求,简单易用。
  • 使用第三方库(如 logruszap)适合更复杂的需求,比如结构化日志、异步日志等。

etcd简介

etcd是一个开源的分布式键值存储系统,它主要用于配置管理、服务发现、分布式锁和协调分布式系统。etcd使用Raft算法来实现共识机制,确保数据的一致性和可靠性。它最初由CoreOS团队开发,现在由Cloud Native Computing Foundation (CNCF)维护。

功能特点

  1. 高可用性:etcd通过多节点部署提供高可用性,即使部分节点失效,系统仍然可以正常工作。
  2. 一致性:使用Raft算法实现强一致性,确保所有节点的数据一致。
  3. 轻量级:etcd设计轻量,易于部署和扩展。
  4. 安全性:支持TLS/SSL加密通信,保障数据传输安全。
  5. 动态配置:可以动态更改配置,无需停机。
  6. 观察者模式:支持观察特定键的变化,实现实时数据同步。

应用场景

  1. 服务发现:在微服务架构中,服务实例可以注册到etcd,并由服务发现客户端查询。
  2. 配置管理:集中管理配置数据,动态更新配置,无需重启服务。
  3. 分布式锁:在分布式系统中,多个进程或服务可能需要对共享资源进行同步访问,etcd可以用来实现分布式锁。
  4. 集群管理:用于管理Kubernetes集群中的节点信息和状态。

基本操作

etcd提供了一套API,允许用户进行基本的键值操作,如:

  • 设置键值etcdctl set /path value
  • 获取键值etcdctl get /path
  • 删除键etcdctl del /path
  • 观察变化etcdctl watch /path

安装和部署

从GitHub Release获取etcd安装包

  1. 访问etcd GitHub页面
    打开浏览器,访问etcd的GitHub官方页面:https://github.com/etcd-io/etcd
  2. 导航到Releases页面
    在GitHub页面上找到并点击“Releases”标签,这将展示所有可用的etcd版本。
  3. 选择合适版本
    根据系统环境(如操作系统和架构)选择合适的版本。通常,最新版本会位于列表的顶部,但也可以根据需要选择其他稳定版本。
  4. 下载安装包
    在选定的版本下,会看到为不同操作系统和架构准备的预编译二进制文件。找到适合系统的文件,并点击下载链接(通常是.tar.gz.zip格式)。
  5. 解压安装包
    下载完成后,使用适当的工具解压安装包到希望安装etcd的目录。
  6. 验证安装
    解压后,进入解压的目录,会看到etcdetcdctl两个可执行文件。可以通过运行./etcd --version./etcdctl version来验证这两个工具是否已正确安装。

    部署

windows:

双击etcd.exe 默认开启端口2379
cmd输入:

etcdctl.exe --endpoints=http://127.0.0.1:2379 put key value

来设置值
输入

etcdctl.exe --endpoints=http://127.0.0.1:2379 get key 

来获取值