树与图的存储
树是一种特殊的图，与图的存储方式相同。
对于无向图中的边ab，存储两条有向边a->b, b->a。
因此我们可以只考虑有向图的存储。
n：点数，m：边数
稀疏图:如果m和n是一个级别的，用邻接表。
稠密图:如果m和n^2是一个级别的，用邻接矩阵。
(1) 邻接矩阵：g[a][b] 存储边 a->b，先初始化g位正无穷
memset(g,0x3f,sizeof g);
g[a][b]=c;(2) 邻接表：
// 对于每个点k，开一个单链表，存储k所有可以走到的点。h[k]存储这个单链表的头结点
int h[N], e[N], ne[N], idx;
// 添加一条边a->b
void add(int a, int b)
{
e[idx] = b, ne[idx] = h[a], h[a] = idx ++ ;
}
// 初始化
idx = 0;
memset(h, -1, sizeof h);//初始化表头(1) 深度优先遍历
时间复杂度 O(n+m) ，n表示点数，m表示边数.
int dfs(int u)
{
st[u] = true; // st[u] 表示点u已经被遍历过
for (int i = h[u]; i != -1; i = ne[i])
{
int j = e[i];
if (!st[j]) dfs(j);
}
}(2) 宽度优先遍历
queue<int> q;
st[1] = true; // 表示1号点已经被遍历过
q.push(1);
while (q.size())
{
int t = q.front();
q.pop();
for (int i = h[t]; i != -1; i = ne[i])
{
int j = e[i];
if (!st[j])
{
st[j] = true; // 表示点j已经被遍历过
q.push(j);
}
}
}树的深度优先遍历
树和图的深度优先遍历的模板：
// 需要标记数组st[N], 遍历节点的每个相邻的便
void dfs(int u)
{
st[u] = true; // 标记一下，记录为已经被搜索过了，下面进行搜索过程
for (int i = h[u]; i != -1; i = ne[i])
{
int j = e[i];
if (!st[j])
{
dfs(j);
}
}
}转自acwing 基础课题解