问题描述
小U计划进行一场从地点A到地点B的徒步旅行，旅行总共需要 M 天。为了在旅途中确保安全，小U每天都需要消耗一份食物。在路程中，小U会经过一些补给站，这些补给站分布在不同的天数上，且每个补给站的食物价格各不相同。
小U需要在这些补给站中购买食物，以确保每天都有足够的食物。现在她想知道，如何规划在不同补给站的购买策略，以使她能够花费最少的钱顺利完成这次旅行。
M：总路程所需的天数。N：路上补给站的数量。p：每个补给站的描述，包含两个数字A和B，表示第A天有一个补给站，并且该站每份食物的价格为B元。
保证第0天一定有一个补给站，并且补给站是按顺序出现的。
测试样例
样例1：
输入：m = 5 ,n = 4 ,p = [[0, 2], [1, 3], [2, 1], [3, 2]]
输出：7
样例2：
输入：m = 6 ,n = 5 ,p = [[0, 1], [1, 5], [2, 2], [3, 4], [5, 1]]
输出：6
样例3：
输入：m = 4 ,n = 3 ,p = [[0, 3], [2, 2], [3, 1]]
输出：9
代码：
int solution(int m, int n, std::vector<std::vector<int>> p) {
// 在末尾添加一个虚拟站点表示终点，价格设为0（方便处理，但不会实际购买）
p.push_back({m, 0});
int totalCost = 0;
int currentIndex = 0; // 当前站点索引
while (currentIndex < p.size() - 1) { // 最后一个虚拟站点不作为实际购买点
int currentDay = p[currentIndex][0];
int currentPrice = p[currentIndex][1];
int nextIndex = currentIndex + 1;
// 找到下一个比当前站价格低的站点或者终点
while (nextIndex < p.size() && p[nextIndex][1] >= currentPrice) {
nextIndex++;
}
// 如果未找到更便宜的，nextIndex 会指向虚拟终点站
if (nextIndex == p.size()) {
nextIndex = p.size() - 1;
}
int nextDay = p[nextIndex][0];
// 计算从当前站到目标站之间需要的天数差
int daysNeeded = nextDay - currentDay;
// 在当前站购买足够的食物以覆盖到下一个更便宜的站或终点
totalCost += daysNeeded * currentPrice;
// 将当前站点移动到找到的更便宜的站点
currentIndex = nextIndex;
}
return totalCost;
}tag：
贪心
思路：
用贪心的策略，每次都找一个花费比当前补给站少的点，然后买刚好到那个补给站的食物。然后将当前的位置更新到那个补给站，直到到达终点。