Go日志文件写入
在现代 Go 语言程序中，可以使用标准库和第三方库来实现日志的产生并写入文件。以下是详细步骤和示例代码，使用标准库的 log 包和 os 包：
使用标准库实现日志写入文件
导入必要的包：
os：用于文件操作。log：用于日志输出。
- 创建或打开日志文件：
使用os.OpenFile打开或创建日志文件。 - 设置日志输出目标：
使用log.SetOutput将日志输出定向到文件。 - 编写日志记录逻辑：
使用log.Println、log.Printf等记录日志。
示例代码
package main
import (
"log"
"os"
)
func main() {
// 打开或创建日志文件
logFile, err := os.OpenFile("app.log", os.O_APPEND|os.O_CREATE|os.O_WRONLY, 0644)
if err != nil {
log.Fatalf("无法打开日志文件: %v", err)
}
defer logFile.Close()
// 设置日志输出到文件
log.SetOutput(logFile)
// 配置日志前缀和时间格式
log.SetFlags(log.Ldate | log.Ltime | log.Lshortfile)
// 记录日志
log.Println("程序启动")
log.Printf("正在运行的 PID: %d", os.Getpid())
// 模拟一些日志输出
for i := 0; i < 5; i++ {
log.Printf("这是第 %d 条日志", i+1)
}
log.Println("程序结束")
}运行结果
运行该程序后，会生成或追加到 app.log 文件中，文件内容示例：
2024/12/02 14:00:00 main.go:21: 程序启动
2024/12/02 14:00:00 main.go:22: 正在运行的 PID: 12345
2024/12/02 14:00:00 main.go:26: 这是第 1 条日志
2024/12/02 14:00:00 main.go:26: 这是第 2 条日志
2024/12/02 14:00:00 main.go:26: 这是第 3 条日志
2024/12/02 14:00:00 main.go:26: 这是第 4 条日志
2024/12/02 14:00:00 main.go:26: 这是第 5 条日志
2024/12/02 14:00:00 main.go:28: 程序结束使用第三方库 logrus
如果需要更高级的功能（如结构化日志），可以使用第三方日志库，如 logrus。
安装
logrus：go get github.com/sirupsen/logrus示例代码：
package main import ( "os" log "github.com/sirupsen/logrus" ) func main() { // 打开或创建日志文件 logFile, err := os.OpenFile("app.log", os.O_APPEND|os.O_CREATE|os.O_WRONLY, 0644) if err != nil { log.Fatalf("无法打开日志文件: %v", err) } defer logFile.Close() // 设置输出目标为文件 log.SetOutput(logFile) // 设置日志格式为 JSON log.SetFormatter(&log.JSONFormatter{}) // 日志记录 log.WithFields(log.Fields{ "event": "启动", "pid": os.Getpid(), }).Info("程序启动") log.Info("这是普通日志信息") log.Warn("这是警告日志信息") log.Error("这是错误日志信息") }运行结果：
日志文件app.log中的内容可能是这样的：{"event":"启动","level":"info","msg":"程序启动","pid":12345,"time":"2024-12-02T14:00:00Z"} {"level":"info","msg":"这是普通日志信息","time":"2024-12-02T14:00:00Z"} {"level":"warning","msg":"这是警告日志信息","time":"2024-12-02T14:00:00Z"} {"level":"error","msg":"这是错误日志信息","time":"2024-12-02T14:00:00Z"}
总结
- 使用标准库的
log包可以满足基础需求，简单易用。 - 使用第三方库（如
logrus或zap）适合更复杂的需求，比如结构化日志、异步日志等。