2024年12月

最近chatgpt一直出问题，所以打算开始用claude来代替了。
今天试用了一下，感觉体验比以前用的时候要好，也比现在用chatgpt的体验要好。
所以打算开始替换。

树与图的存储
树是一种特殊的图，与图的存储方式相同。
对于无向图中的边ab，存储两条有向边a->b, b->a。
因此我们可以只考虑有向图的存储。
n：点数，m：边数
稀疏图:如果m和n是一个级别的，用邻接表。
稠密图:如果m和n^2是一个级别的，用邻接矩阵。

(1) 邻接矩阵：g[a][b] 存储边 a->b，先初始化g位正无穷

memset(g,0x3f,sizeof g);
g[a][b]=c;

(2) 邻接表：

// 对于每个点k，开一个单链表，存储k所有可以走到的点。h[k]存储这个单链表的头结点
int h[N], e[N], ne[N], idx; 
// 添加一条边a->b
void add(int a, int b)
{
    e[idx] = b, ne[idx] = h[a], h[a] = idx ++ ;
} 
// 初始化
idx = 0;
memset(h, -1, sizeof h);//初始化表头

(1) 深度优先遍历

时间复杂度 O(n+m) ，n表示点数，m表示边数.

int dfs(int u)
{    
    st[u] = true; // st[u] 表示点u已经被遍历过    
    
    for (int i = h[u]; i != -1; i = ne[i])    
    {        
        int j = e[i];        
        if (!st[j]) dfs(j);    
    }
}

(2) 宽度优先遍历

queue<int> q;
st[1] = true; // 表示1号点已经被遍历过
q.push(1); 

while (q.size())
{    
    int t = q.front();    
    q.pop();  
       
    for (int i = h[t]; i != -1; i = ne[i])    
    {        
        int j = e[i];        
        if (!st[j])        
        {            
            st[j] = true; // 表示点j已经被遍历过            
            q.push(j);       
        }    
    }
}

树的深度优先遍历

树和图的深度优先遍历的模板：

// 需要标记数组st[N],  遍历节点的每个相邻的便
void dfs(int u) 
{    
    st[u] = true; // 标记一下，记录为已经被搜索过了，下面进行搜索过程    
    for (int i = h[u]; i != -1; i = ne[i]) 
    {        
        int j = e[i];        
        if (!st[j]) 
        {            
            dfs(j);        
        }    
    }
}
转自acwing 基础课题解

在现代 Go 语言程序中，可以使用标准库和第三方库来实现日志的产生并写入文件。以下是详细步骤和示例代码，使用标准库的 log 包和 os 包：

使用标准库实现日志写入文件

  1. 导入必要的包：

    • os：用于文件操作。
    • log：用于日志输出。
  2. 创建或打开日志文件：
    使用 os.OpenFile 打开或创建日志文件。
  3. 设置日志输出目标：
    使用 log.SetOutput 将日志输出定向到文件。
  4. 编写日志记录逻辑：
    使用 log.Println、log.Printf 等记录日志。

示例代码

package main

import (
    "log"
    "os"
)

func main() {
    // 打开或创建日志文件
    logFile, err := os.OpenFile("app.log", os.O_APPEND|os.O_CREATE|os.O_WRONLY, 0644)
    if err != nil {
        log.Fatalf("无法打开日志文件: %v", err)
    }
    defer logFile.Close()

    // 设置日志输出到文件
    log.SetOutput(logFile)

    // 配置日志前缀和时间格式
    log.SetFlags(log.Ldate | log.Ltime | log.Lshortfile)

    // 记录日志
    log.Println("程序启动")
    log.Printf("正在运行的 PID: %d", os.Getpid())

    // 模拟一些日志输出
    for i := 0; i < 5; i++ {
        log.Printf("这是第 %d 条日志", i+1)
    }

    log.Println("程序结束")
}

运行结果

运行该程序后，会生成或追加到 app.log 文件中，文件内容示例：

2024/12/02 14:00:00 main.go:21: 程序启动
2024/12/02 14:00:00 main.go:22: 正在运行的 PID: 12345
2024/12/02 14:00:00 main.go:26: 这是第 1 条日志
2024/12/02 14:00:00 main.go:26: 这是第 2 条日志
2024/12/02 14:00:00 main.go:26: 这是第 3 条日志
2024/12/02 14:00:00 main.go:26: 这是第 4 条日志
2024/12/02 14:00:00 main.go:26: 这是第 5 条日志
2024/12/02 14:00:00 main.go:28: 程序结束

使用第三方库 logrus

如果需要更高级的功能（如结构化日志），可以使用第三方日志库，如 logrus。

  1. 安装 logrus：

    go get github.com/sirupsen/logrus

  2. 示例代码：

    package main

import (
    "os"

    log "github.com/sirupsen/logrus"
)

func main() {
    // 打开或创建日志文件
    logFile, err := os.OpenFile("app.log", os.O_APPEND|os.O_CREATE|os.O_WRONLY, 0644)
    if err != nil {
        log.Fatalf("无法打开日志文件: %v", err)
    }
    defer logFile.Close()

    // 设置输出目标为文件
    log.SetOutput(logFile)

    // 设置日志格式为 JSON
    log.SetFormatter(&log.JSONFormatter{})

    // 日志记录
    log.WithFields(log.Fields{
        "event": "启动",
        "pid":   os.Getpid(),
    }).Info("程序启动")

    log.Info("这是普通日志信息")
    log.Warn("这是警告日志信息")
    log.Error("这是错误日志信息")
}

  3. 运行结果：
    日志文件 app.log 中的内容可能是这样的：

    {"event":"启动","level":"info","msg":"程序启动","pid":12345,"time":"2024-12-02T14:00:00Z"}
{"level":"info","msg":"这是普通日志信息","time":"2024-12-02T14:00:00Z"}
{"level":"warning","msg":"这是警告日志信息","time":"2024-12-02T14:00:00Z"}
{"level":"error","msg":"这是错误日志信息","time":"2024-12-02T14:00:00Z"}

总结

  • 使用标准库的 log 包可以满足基础需求，简单易用。
  • 使用第三方库（如 logrus 或 zap）适合更复杂的需求，比如结构化日志、异步日志等。