ORM 是 Object-Relational Mapping（对象关系映射） 的缩写，它是一种编程技术，用于在面向对象编程语言中将数据库表与程序中的对象自动映射，从而避免直接编写繁琐的 SQL 语句。
核心概念
对象与表的映射
- 数据库中的一张表 ↔ 程序中的一个类（如
User类对应users表）。 - 表中的一行数据 ↔ 类的一个实例对象（如
User(name="Alice")对应表中一行记录）。 - 表的字段 ↔ 类的属性（如
user.name对应users.name列）。
- 数据库中的一张表 ↔ 程序中的一个类（如
操作抽象化
- 通过操作对象（如
user.save()）自动生成并执行底层 SQL（如INSERT INTO users...），开发者无需手动拼接 SQL。
- 通过操作对象（如
常见 ORM 框架示例
| 语言 | ORM 框架 |
|---|---|
| Python | Django ORM, SQLAlchemy |
| Java | Hibernate, MyBatis |
| JavaScript | Sequelize, TypeORM |
| PHP | Eloquent (Laravel) |
优缺点
优点
- 提高开发效率：减少重复的 SQL 编写。
- 跨数据库兼容：切换数据库时只需修改配置（如从 MySQL 到 PostgreSQL）。
- 安全性：内置防 SQL 注入机制（如参数化查询）。
缺点
- 性能损耗：复杂查询可能不如手写 SQL 高效。
- 学习成本：需掌握 ORM 的特定语法和约定。
简单示例（Python + SQLAlchemy）
from sqlalchemy import create_engine, Column, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
# 1. 定义表结构（通过类）
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
# 2. 创建数据库连接
engine = create_engine('sqlite:///mydb.db')
Base.metadata.create_all(engine)
# 3. 操作数据库（无需写 SQL）
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# 插入数据（Create）
new_user = User(name="Alice")
session.add(new_user)
session.commit()
# 查询数据（Read）
users = session.query(User).filter_by(name="Alice").all()
何时使用 ORM？
- 适合大多数业务逻辑简单的 CRUD 操作。
- 复杂查询或高性能场景可结合原生 SQL 使用（如 ORM 提供
raw SQL支持）。
