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动态规划

思路：
使用动态规划的思想，令 f[i][j] 表示在i层楼内，使用j部手机，在使用最佳策略下，最多的测试次数，换句话说就是在i层楼内，使用j部手机最少需要花费的最大的测试次数。对于只有1部手机的情况来说，有几层就要测试几次。对于0层来说，不管几部手机都是0次。因为不知道从那一层开始掉落可以得到最优的答案，所以可以枚举对于每一个i都枚举从1开始到i层，表示从第k层开始掉落得到的结果。而对于每一个k来说，需要取一个最大值一共只有两种情况一种是摔坏，那么可以是 dp[k - 1][j - 1] 表示从k - 1层内用j - 1部手机测试次数，如果没有摔坏就是 dp[i - k][j] 即，剩余的i - k层内使用j部手机测试次数，之后两者取max再加上第k层的1次，对每种k的结果取min就是最后答案。最后输出 dp[1000][3] 表示1000层内，3部手机测试次数。

代码：

// 测试次数
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
int n = 1000;
int dp[1001][4];
int main()
{
    memset(dp, 0x3f, sizeof dp);
    for (int i = 1; i <= n; i ++) dp[i][1] = i;
    for (int i = 1; i <= 3; i ++) dp[0][i] = 0;
    for (int i = 1; i <= n; i ++)
        for (int j = 1; j <= 3; j ++)
            for (int k = 1; k <= i; k ++)
                dp[i][j] = min(dp[i][j], max(dp[k - 1][j - 1], dp[i - k][j]) + 1);
    cout << dp[1000][3];
    return 0;
}